Questo articolo introduce un Motore di Persona di Rischio Contestuale Adattivo che sfrutta il rilevamento delle intenzioni, grafi di conoscenza federati e la sintesi di persona guidata da LLM per dare automaticamente priorità ai questionari di sicurezza in tempo reale, riducendo la latenza di risposta e migliorando l'accuratezza della conformità.