Questo articolo esplora un approccio innovativo che utilizza l'apprendimento per rinforzo per creare modelli di questionari autoadattivi. Analizzando ogni risposta, il ciclo di feedback e il risultato di audit, il sistema affina automaticamente la struttura del modello, la formulazione e i suggerimenti di prova. Il risultato è una risposta più rapida e accurata a questionari di sicurezza e conformità, riduzione dello sforzo manuale e una base di conoscenza in continuo miglioramento che si adatta alle normative in evoluzione e alle aspettative dei clienti.

Scopri come un grafo di conoscenza alimentato dall'AI può mappare automaticamente controlli di sicurezza, politiche aziendali ed artefatti di evidenza attraverso più framework di conformità. L'articolo spiega i concetti chiave, l'architettura, i passaggi di integrazione con Procurize e i benefici reali, come risposte più rapide ai questionari, riduzione della duplicazione e maggiore fiducia negli audit.