Questo articolo esplora un nuovo motore basato sull'IA che abbina le richieste dei questionari di sicurezza alle evidenze più rilevanti dal repository di conoscenza di un'organizzazione, utilizzando grandi modelli linguistici, ricerca semantica e aggiornamenti di policy in tempo reale. Scopri l'architettura, i benefici, i consigli di implementazione e le direzioni future.

Questo articolo esplora un nuovo motore guidato da AI che combina grandi modelli linguistici con un grafo di conoscenza dinamico per raccomandare automaticamente le evidenze più rilevanti per i questionari di sicurezza, aumentando precisione e velocità per i team di conformità.

Scopri come il nuovo Motore di Sincronizzazione Dinamico di Policy‑as‑Code di Procurize utilizza l'IA generativa e un grafo della conoscenza in tempo reale per aggiornare automaticamente le definizioni delle policy, generare risposte conformi ai questionari e mantenere una traccia di audit immutabile. Questa guida spiega l'architettura, il flusso di lavoro e i benefici concreti per i team di sicurezza e conformità.

Questo articolo esplora un nuovo Motore Dinamico di Attribuzione delle Evidenze alimentato da Reti Neurali a Grafi (GNN). Mappando le relazioni tra clausole di policy, artefatti di controllo e requisiti normativi, il motore fornisce suggerimenti di evidenza in tempo reale e accurati per i questionari di sicurezza. I lettori apprenderanno i concetti di base delle GNN, il design architetturale, i pattern di integrazione con Procurize e i passaggi pratici per implementare una soluzione sicura e auditabile che riduce drasticamente lo sforzo manuale migliorando al contempo la fiducia nella conformità.

Questo articolo presenta il Motore Narrativo di Conformità Adattivo, una nuova soluzione basata sull'IA che combina la Generazione Arricchita dal Recupero con una valutazione dinamica della confidenza delle prove per automatizzare le risposte ai questionari di sicurezza. I lettori scopriranno l'architettura sottostante, i passaggi pratici di implementazione, suggerimenti di integrazione e le direzioni future, il tutto mirato a ridurre lo sforzo manuale migliorando al contempo l'accuratezza delle risposte e l'auditabilità.