Questo articolo esplora un nuovo motore di mappatura delle evidenze auto‑apprendente che combina la Generazione Arricchita dal Recupero (RAG) con un grafo della conoscenza dinamico. Scopri come il motore estrae, mappa e valida automaticamente le evidenze per i questionari di sicurezza, si adatta ai cambiamenti normativi e si integra con i flussi di lavoro di conformità esistenti, riducendo i tempi di risposta fino all'80 %.

Questo articolo spiega come un motore narrativo contestuale alimentato da grandi modelli linguistici può trasformare dati di conformità grezzi in risposte chiare, pronte per l'audit dei questionari di sicurezza, preservando l'accuratezza e riducendo lo sforzo manuale.

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Questo articolo esplora un nuovo motore di orchestrazione di evidenze in tempo reale guidato dall'IA che sincronizza continuamente le modifiche alle policy, estrae le prove rilevanti e popola automaticamente le risposte ai questionari di sicurezza, offrendo velocità, precisione e auditabilità per i fornitori SaaS moderni.