Artikel ini mengeksplorasi arsitektur baru yang menggabungkan retrieval‑augmented generation, siklus prompt‑feedback, dan graph neural networks untuk memungkinkan graf pengetahuan kepatuhan berkembang secara otomatis. Dengan menutup loop antara jawaban kuesioner, hasil audit, dan prompt yang digerakkan AI, organisasi dapat menjaga bukti keamanan dan regulasi tetap terbaru, mengurangi effort manual, dan meningkatkan kepercayaan audit.