Artikel ini memperkenalkan mesin privasi diferensial baru yang melindungi respons kuesioner keamanan yang dihasilkan AI. Dengan menambahkan jaminan privasi yang dapat dibuktikan secara matematis, organisasi dapat membagikan jawaban antar tim dan mitra tanpa mengungkap data sensitif. Kami akan membahas konsep inti, arsitektur sistem, langkah‑langkah implementasi, dan manfaat dunia nyata bagi vendor SaaS serta pelanggannya.

Artikel ini menjelaskan cara privasi diferensial dapat diintegrasikan dengan model bahasa besar untuk melindungi informasi sensitif sambil mengotomatisasi respons kuesioner keamanan, menawarkan kerangka kerja praktis bagi tim kepatuhan yang mencari kecepatan dan kerahasiaan data.