Artikel ini menjelaskan arsitektur, alur data, dan praktik terbaik untuk membangun repositori bukti berkelanjutan yang didukung model bahasa besar. Dengan mengotomatiskan pengumpulan bukti, versioning, dan pencarian kontekstual, tim keamanan dapat menjawab kuesioner secara real‑time, mengurangi upaya manual, dan mempertahankan kepatuhan siap audit.

Dalam artikel ini kami menjelajahi konsep penyinkronan bukti berkelanjutan yang digerakkan AI, pendekatan revolusioner yang secara otomatis mengumpulkan, memvalidasi, dan melampirkan artefak kepatuhan yang tepat ke kuesioner keamanan secara real time. Kami membahas arsitektur, pola integrasi, manfaat keamanan, dan langkah praktis untuk menerapkan alur kerja di Procurize atau platform serupa.