Artikel ini memperkenalkan Mesin Peramalan Kesenjangan Kepatuhan Prediktif yang menggabungkan AI generatif, pembelajaran terfederasi, dan pengayaan grafik‑pengetahuan untuk meramalkan item kuesioner keamanan yang akan datang. Dengan menganalisis data audit historis, peta jalan regulasi, dan tren spesifik vendor, mesin ini memprediksi kesenjangan sebelum muncul, memungkinkan tim menyiapkan bukti, pembaruan kebijakan, dan skrip automasi sebelumnya, sehingga mengurangi latensi respons dan risiko audit secara dramatis.