Artikel ini mengeksplorasi arsitektur baru yang menggabungkan pipeline berbasis peristiwa, retrieval‑augmented generation (RAG), dan pengayaan grafik‑pengetahuan dinamis untuk menghasilkan respons adaptif secara waktu nyata pada kuesioner keamanan. Dengan mengintegrasikan teknik‑teknik ini ke dalam Procurize, organisasi dapat memotong waktu respons, meningkatkan relevansi jawaban, dan menjaga jejak bukti yang dapat diaudit di tengah perubahan regulasi yang terus bergerak.

Artikel ini memperkenalkan mesin simulasi persona kepatuhan berbasis AI yang inovatif yang menghasilkan respons realistis berbasis peran untuk kuesioner keamanan. Dengan menggabungkan model bahasa besar, grafik pengetahuan dinamis, dan deteksi drift kebijakan secara kontinu, sistem ini menyajikan jawaban adaptif yang sesuai dengan nada, toleransi risiko, dan konteks regulasi masing‑masing pemangku kepentingan, secara dramatis mengurangi waktu respons sambil mempertahankan akurasi dan auditabilitas.