Artikel ini memperkenalkan asisten AI generasi berikutnya yang menciptakan “persona kepatuhan” yang dipersonalisasi untuk setiap pengguna, memetakan niat kuesioner ke bukti yang tepat, dan menyinkronkan jawaban antar‑alat secara real‑time. Dengan perpaduan pengayaan grafik‑pengetahuan, analitik perilaku, dan generasi berbasis LLM, tim dapat memangkas hari‑hari dari siklus audit sambil mempertahankan provenance setara audit.
Artikel ini memperkenalkan kerangka kerja optimasi prompt yang belajar sendiri dan secara terus‑menerus menyempurnakan prompt model bahasa besar untuk otomatisasi kuesioner keamanan. Dengan menggabungkan metrik kinerja waktu‑nyata, validasi manusia‑dalam‑lingkaran, dan pengujian A/B otomatis, loop ini menghasilkan presisi jawaban yang lebih tinggi, waktu penyelesaian lebih cepat, serta kepatuhan yang dapat diaudit — manfaat utama bagi platform seperti Procurize.
