Temukan bagaimana knowledge graph bertenaga AI dapat secara otomatis memetakan kontrol keamanan, kebijakan perusahaan, dan artefak bukti di seluruh kerangka kepatuhan multiple. Artikel ini menjelaskan konsep inti, arsitektur, langkah integrasi dengan Procurize, dan manfaat dunia nyata seperti respons kuesioner yang lebih cepat, pengurangan duplikasi, dan kepercayaan audit yang lebih tinggi.

Artikel ini mengeksplorasi pendekatan baru yang menggunakan pembelajaran penguatan untuk membuat templat kuesioner yang mengoptimalkan diri. Dengan menganalisis setiap jawaban, umpan balik, dan hasil audit, sistem secara otomatis memperbaiki struktur templat, penulisan, dan saran bukti. Hasilnya adalah respons yang lebih cepat dan lebih akurat terhadap kuesioner keamanan dan kepatuhan, mengurangi upaya manual, serta basis pengetahuan yang terus berkembang menyesuaikan dengan regulasi yang berubah dan harapan pelanggan.