Ժամանցող համաձայնության թիմերը դժվարանում են ապահովել ապահովված հարցաթերթերի համար ներկայացված ապացույցների իսկությունը։ Այս հոդվածը ներկայացնում է նոր աշխատանքային հոսք, որը համակցում է ZKP‑ները (զրո‑գիտելիքի ապացույցները)՝ AI‑նեցված ապացույցների ստեղծում հետ միասին։ Այս մոտեցումը թույլ է տալիս կազմակերպություններին ապացուցել ապացույցների ճիշտինքնությունը առանց տվյալների բացահայտման, ավտոմատացնում է վավերացումը և իդեալական կերպ հետագա միացվում է գոյություն ունեցող հարցաթերթերի հարթակների, ինչպիսիք են Procurize,։ Կարդացողները կբացահայտեն կրիպտոգրաֆիական հիմքները, ճարտարապետական բաղադրիչները, իրականացման քայլերը և իրականության առավելությունները համաձայնության, իրավաբանական և ապահովության թիմերի համար։
Այս հոդվածը ուսումնասիրում է նորամուտ մոտեցումը, որը համադրվում է զրո‑գիտելիքի ապացույցների (ZKP) կրիպտոգրաֆիան ու գեներատիվ AI‑ին՝ վաճառողների հարցաշարների պատասխանները ավտոմատացնելու համար: Ապահովելով, որ AI‑ստեղծված պատասխանների շղթանությունը կարող է լինել ճշգրիտ առանց հիմքի տվյալների բացահայտման, կազմակերպությունները կարող են արագացնել համաձայնության աշխատանքները՝ պահպանելով խիստ գաղտնիություն և աուդիտվածություն:
Այս հոդվածը ներկայացնում է նոր վավերացման ցիկլ, որը միավորում է զրո‑իմանոցի ապացույցները գեներացված AI-ի հետ՝ ապահովելով անվտանգության հարցաթերթիկների պատասխանների հաստատումը առանց հսկող տվյալների բացահայտման, նկարագրում է նրա ճարտարապետությունը, հիմնական կրիպտոգրադական բնութագրերը, ինտեգրման օրինակները գոյատևող համատեղական հարթակների հետ, և գործնական քայլերը SaaS‑ի և գնման թիմերի համար, որպեսզի կիրառեն այս մոտեցումը թարմակնդիր, գաղտնիությունը պահպանող ավտոմատիզացիայի համար: