Այս հոդվածը ուսումնասիրում է նորարարական միացման կենսական ուսուցումը (RL)՝ Procurize-ի հարցաշարների ավտոմատիզացիոն հարթակին։ Յուրաքանչյուր հարցաշարների նմուշը դրվում է RL գործակալի տեսքով, որը սովորում է հետադարձ կապից, և համակարգը ավտոմատորեն կարգավորում է հարցերի կազմաբանությունը, ապոռի տվյալների քարտեզավորումը և առաջնահերթության հաջորդականությունը։ Արդյունքը՝ ավելի արագ պատասխաններ, բարձր պատասխանի ճշտություն և շարունակաբար զարգացող գիտելիքի բազա, որը համապատասխանում է փոփոխվող կարգատիրական միջավայրը:
Այս հոդվածը ներկայացնում է նորարարական մոտեցում, որը օգտվում է ուղղորդական ուսուցումից՝ իր‑հետե ինքնաէպտիմալացվող հարցագրման կաղապարների ստեղծման համար: Զուգորդելով յուրաքանչյուր պատասխանը, հետադարձ կապը և աուդիտի արդյունքները, համակարգը ինքնաշխատորեն հզորացնում է կաղապարի կառուցվածքը, բառաշարահյուսությունը և փաստաթղթերի առաջարկները: Արդյունքերը՝ արագ, ավելի ճշգրիտ պատասխաններ անվտանգության և համաձայնության հարցակրթությունների համար, երաշխավորված ձեռքի աշխատանքը, և միաժամանակ բարելավված գիտելիքների բազա, որըորեն տեղավորվում է փոփոխվող կանոնակարգերի և հաճախորդների պահանջների հետ: