Այս հոդվածը ուսումնասիրում է հաջորդ‑սեալակողմի մոտեցումը անվտանգության հարցաթերթիկների ավտոմատացման, որը անցնում է ռեակտիվ պատասխաններից մինչև պրակտիվ բացերի կանխատեսում։ Համալնելով ժամանակամարտական ռիսկի մոդելավորում, շարունակական քաղաքականության մոնիտորինգ և գեներատիվ AI, կազմակերպությունները կարող են կանխատեսել բացող ապաշտատություն, ավտոմատ լրացնել պատասխանները և պահպանում ապահովագրական փաստաթղթեր թարմ՝ զգալիորեն նվազեցնելով շրջակա ժամանակը և աուդիտի ռիսկը։

Ներքին ուսումնասիրություն Procurize-ի նոր Պրոդիկտիվ Համապատասխանության Ճանապարհադիտարկման Ինժեանի մասին, ներկայացնելով, թե ինչպես AI‑ը կարող է կանխատեսել կանոնակարգի փոփոխությունները, առաջարկել շտկման առաջադրանքների առաջնահերթությունը և ապահովել, որ անվտանգության հարցարաքները լինեն ժամանակին:

Այս հոդվածը բացում է, թե ինչպես AI-ն փոխում է չտուգված անվտանգության հարցակաթերի տվյալները քանակական վստահության միավորների, օգնությամբ ապահովելով անվտանգության և ձեռքאַסման թիմերին ռիսկի առաջնայնություն, գնահատման արագություն և ակնխնդրող ապսպասելի ապացույցների պահպանում: