Այս ուղեցույցը ցույց է տալիս SaaS‑ի և անվտանգության թիմերին, թե ինչպես ներածել Procurize-ի ԱԻ‑կառավարած հարցազուգարքներն ու քաղաքականության ավտոմատացումը իրենց CI/CD գծերում։ Քաղաքականությունը համար կոդի համահղողում և իրական ժամանակի քաղաքականության թարմացումների հետ համագործակցելով, ընկերությունները կարող են ձեռք բերել շարունակական ապահովության ապահովում, կանխիկ հաշվարկի (audit) պտույտի ժամանակը կրճատել և հնարավորությունների (features) փոփոխություն արագ գործարկել առանց կառավարման (governance) խախտումից։
Այս հոդվածը ներկայացնում է նորարար arquitectura, որը փակել է թույլտվությունը անվտանգության հարցաշարների պատասխանների և քաղաքականության զարգացման միջև բացը: Պատասխանների տվյալները հավաքելով, կիրառելով հավաստիացում‑սովորում (reinforcement learning) և իրական ժամանակում թարմացնել պոլիս‑իսկոդի ռեպոզիտորին, կազմակերպություններին հնարավոր է նվազեցնել ձեռնարկած աշխատանքը, բարելավել պատասխանների ճշգրիտությունը, և պահպանել համապատասխանության փաստաթղթերը մշտապես համազինված առևտուրի իրականությամբ.
Այս հոդվածը բացատրում է քաղաքականություն‑ին‑կոդի և մեծ լեզվի մոդելների համագումարը, ցույց կտալով, թե ինչպես ավտոմատիկ հաջորդականության համապատասխանության կոդը կարող է պարզեցնել անվտանգության հարցաթերթերի պատասխանները, նվազեցնել ձեռքային գործողությունները և պահպանել աուդիտորական ճշգրտությունը