Այս հոդվածը բացատրում է մոդուլյար, միկրո‑սրվիսների վրա հիմնված ճարտարեմություն, որը համարժեքում է մեծ լեզվի մոդելներ, վերականգնված‑արտարժան գեենս (RAG) և իրադարձություն‑ադրված աշխատանքային հոսքեր՝ ավտոմատացնելով անվտանգության հարցաշարների պատասխանները անընդհատաստիճանով։ Այն ներառում է դիզայնի սկզբունքները, բաղադրիչների փոխազդեցությունները, անվտանգության մտադրությունները և գործնական քայլերը՝ տվյալ խջույքի վրա այս պլատֆորմը ներդնելու համար, օգնելով համաձայնության թիմերին նվազեցնել ձեռոդյան աշխատանքը, միաժամանակ պահպանելով մատեռնարքսադելիությունը.
Այս հոդվածը բացատրում է փակ‑կրկնահոսքային ուսուցման գաղափարը AI‑ն ցուցաբերված անվտանգության հարցաթերթիկների ավտոմատացման ոլորտում։ Այն ցույց է տալիս, թե ինչպես յուրաքանչյուր պատասխանված հարցաթերթիկը դառնում է հետադարձ կապի աղբյուր, որը բարելավում է անվտանգության քաղաքականությունները, թարմացնում է վկայության պահուստները և վերջում ուժեղացնում կազմակերպության ընդհանուր անվտանգության դիրքն՝ նվազեցնելով համապատասխանության ջանքերը.
Այս հոդվածը բացատրում է քաղաքականություն‑ին‑կոդի և մեծ լեզվի մոդելների համագումարը, ցույց կտալով, թե ինչպես ավտոմատիկ հաջորդականության համապատասխանության կոդը կարող է պարզեցնել անվտանգության հարցաթերթերի պատասխանները, նվազեցնել ձեռքային գործողությունները և պահպանել աուդիտորական ճշգրտությունը