Այս հոդվածը ուսումնասիրում է նորածին մոտեցումը, որտեղ գեներատիվ‑AI‑բարձրացրած գիտության գրաֆը շարունակաբար սովորում է հարցնաշարերի հետակցություններից, տրամադրելով անմիջական, ճշգրիտ պատասխաններ և ապացույցներ՝ նաև պահպանելով ակնթարթային վերահսկողությունը և համապատասխանությունը:
Այս հոդվածը բացահայտում է նոր նպաստված‑վրաած AI ուղեցույցի շարժիչ, որը ավտոմատ կերպով ուղղում է յուրաքանչյուր անվտանգության հարցաթերթի հարցը առավել համապատասխան խైదն‑ամպնագետին (SME) իրական ժամանակում։ Զատկելով բնական լեզվի նպատակային բացահայտումը, դինամիկ գիտելիքի գրաֆը և միակարհամարող միկրո‑սերվիսների հետաորքեստրացիայի շերտը, կազմակերպությունները կարող են հեռացնել շվածքները, բարելավել պատասխանների ճիշտությունը և հասնել չափելի նվազեցմանը հարցաթերթի վերածման ժամանակում։
Այս հոդվածը ներկայացնում է նոր, ռեալ‑ժամանակի համագործակցային գիտելիքի գրաֆիկ ажилարան, որը միավորում է անվտանգության, իրավաբանական և արտադրական թիմերը մեկ ընդհանուր ճիշտ աղբյուրի շուրջ: Գեներատիվ AI, քաղաքականության ցանթուրմի հայտնաբերման և մանրակրկիտ մատչելիության վերահսկողության միջոցով հարթակը ավտոմատ կերպով թարմացնում է պատասխանները, ցուցադրում բաց evidence‑ները և անմիջապես համակարգում բոլոր բաց հարցումները, նվազեցնելով պատասխանների երաժշտվածությունը մինչև 80 %:
Այս հոդվածը ներկայացնում է նոր սինտետիկ տվյալների ընդլայնման շարժիչ, որը նպատակ ունի աջակցել Generative AI հարթակներին, ինչպես Procurize-ը։ Գաղտնիություն‑պահանջող, բարձր ճշտություն ունեցող սինտետիկ փաստաթղթեր ստեղծելով, շարժիչը սովորեցնում է LLM‑ները պատասխանելու անվտանգության հարցաթերթերին առանց իրական հաճախորդների տվյալների բացահայտումից։ Սովորեք այն՝ դասավորությունը, աշխատանքային հոսքը, անվտանգության երաշխիքները և պրակտիկ տեղադրման քայլերը, որոնք նվազեցնում են ձեռնական աշխատանքը, բարելավում պատասխանների համտրոնությունը և պահպանվում են կարգադրման կարգահանգների հետ։