Այս հոդվածը բացատրում է, թե ինչպես կարելի է միավորել անհատական գաղտնիքը մեծ լեզվական մոդելների (LLM) հետ՝ պաշտպանելով զգայուն տեղեկությունները, իսկ միേസമയം ավտոմատացնել անվտանգության հարցաշարների պատասխանները, ներկայացնելով պրակտիկ շրջանակ՝ հիմնված համատեղելիության թիմերի համար, ովքեր պած են արագություն և տվյալների գաղտնիություն:
Այս հոդվածը ներկայացնում է նորարար անհատական գաղտնիության շարժիչ, որը պաշտպանում է AI‑ով գեներացված անվտանգության հարցաթոսների պատասխանները: Մաթեմատիկապես ապացուցվող գաղտնիության ամրագծերի ավելացման շնորհիվ կազմակերպությունները կարող են բաժանել պատասխանները թիմերի և գործընկերների հետ, չբացահայտելով զգայուն տվյալները: Մենք քայլ առ քայլ ներկայացնում ենք հիմնական հասկացողությունները, համակարգի ճարտարապետությունը, իրականացման քայլերը և իրական աշխարհում ստացված շահույթները SaaS‑վատակարարների և նրանց հաճախորդների համար: