Երկուշաբթի, Դեկ 1, 2025

Անվտանգության հարցագրությունները հաճախ պահանջում են ճշգրիտ հղումներ պայմանագրի կլուզների, քաղաքականությունների կամ ստանդարտների վրա: Ձեռնարկված թիմերի միջև ձեռնարկված մեկից մեկին առնչվող ակնարկը սխալների դեմ գաղտնի է և դանդաղ է, հատկապես պայմանագրերը զարգանում են: Այս հոդվածում ներկայացվում է նորարար AI‑ը խորացված Անդինամիկ Պայմանագրային Կլուզների Քարտեզավորման (DCCM) համակարգը, որը ներդրված է Procurize-ում: Retrieval‑Augmented Generation‑ը, սեմանտիկա գիտելիքի գրաֆերը և բացատրական կրեդիցիայի գրանցամուտքը միացվել են, որպեսզի լուծումը ավտոմատ կապի հարցագրման կետերը ընկերության ճշգրիտ պայմանագրի գրեթե վրա, իրական ժամանակում հարմարեցվի կլուզների փոփոխություններին և տրամադրի աուդիտորներին անհղտելի աուդիտման խելեցություն՝ առանց ձեռքերով թեգավորման կարիքների:

չորեքշաբթի, Հոկտեմբեր 15, 2025

Այս հոդվածը ուսումնասիրում է, թե ինչպես AI‑նպաստված գիտելիքի գրաֆեր մեկտեղելով հարցաշարների հարթակների հետ, ստեղծում են մեկակամ ճշգրիտ աղբյուր քաղաքականությունների, ապացույցների և համատեքստի համար: Կառավարելով կապերը վերահսկում, կանոնների և արտադրանքի հատկությունների միջև, թիմերը կարող են ավտոմատ կերպով լրացնել պատասխանները, հայտնաբերել բացակները և իրական ժամանակում համագործակցել, ինչը կարող է նվազեցնել արձագանքման ժամանակը մինչև 80 %.

Չորեքշաբթի, Օկտ. 8, 2025

Արագ մատակարարների գնահատման ժամանակ չմշակված ամբողջականությունները այլևս բավարար չեն։ Այս հոդվածը ուսումնասիրում է, թե ինչպես գեներատիվ AI-ն կարող է ավտոմատ կերպով պատրաստել հստակ, համատեքստ‑լցված պատմատուական ապոջիցիա անվտանգության հարցնագրերի համար, թույլ տալով ձեռքի աշխատանքի քաշը նվազեցնել, բարելախոսությունը բարելավել և ուժեղացնել վստահությունը հաճախորդների և արձագանքների հետ։

Կիրակի, 23 Նոյեմբեր 2025

Procurize-ը ներկայացնում է նոր սիրված AI պատմողական շարժիչ, որը thay գալիս քաղված է ինչպես են ապահովության հարցաթերթիկները պատասխանում: Ոչ‑սկզբից ժամանակի իրական‑ժամանակում բազմաշարքային համագործակցություն, AI‑չափված առաջարկներ և արագ ապացուցների կապակցում պլատֆորմը երկար տևողությունը կենտրոնանում է արագ և ապահով պատասխանների հետ:

Ուրբաթ, դեկտեմբերի 5, 2025

Այս հոդվածը ուսումնասիրում է հաջորդ‑սիրի ճարտարիթեղը, որը միացնում է Retrieval‑Augmented Generation (RAG), Graph Neural Networks (GNN) և ֆեդերացված գիտելիքների գրաֆերը՝ տրամադրելով իրական‑ժամանակի, ճշգրիտ վկայականներ անվտանգության հարցագրությունների համար: Սովորեք հիմնական բաղադրիչները, ինտեգրացիոն բառապ像, և գործնական քայլերը դինամիկ վկայականի օրգանիզացիայի շարժիչի չափաբաժին իրականացնելու համար, որն կարող է նվազեցնել ձեռքով ծախսված ջանքերը, բարելավել համապատասխանության հետևողականությունը և անմիջապես անցկացնել ռեգուլատոր փոփոխություններին:

վերև
Ընտրել լեզուն