Տեղեկատվամիջոցները դժվարանում են ապահովել, որ անվտանգության հարցնաշարերի պատասխանները համապատասխանեն արագ զարգացող ներքին քաղաքականություններին և արտաքին կարգավորումներին: Այս հոդվածը ներկայացնում է նորարարական AI‑աջակցված շարունակական քաղաքականության շեղման հայտնաբերիչ ռեժիմը, որը ներդրված է Procurize հարթակում: Գործելով զիջված կերպ ի հետ և դասավանդելով քաղաքականության ռեագործույթները, կանոնակարգերի տեղեկությունները և ապացույցների նյութերը իրական ժամանակում, համակարգը զգուշացնում է թիմերը տարբերությունների մասին, ինքնաբերաբար առաջարկում է թարմացումներ և ապահովում է, որ յուրաքանչյուր հարցնաշարի պատասխանը ըստսատիվ նորագույն համատեղված վիճակը թուլացնի:
Այս հոդվածը ներկայացնում է նորարարական մոտեցում, որը օգտվում է ուղղորդական ուսուցումից՝ իր‑հետե ինքնաէպտիմալացվող հարցագրման կաղապարների ստեղծման համար: Զուգորդելով յուրաքանչյուր պատասխանը, հետադարձ կապը և աուդիտի արդյունքները, համակարգը ինքնաշխատորեն հզորացնում է կաղապարի կառուցվածքը, բառաշարահյուսությունը և փաստաթղթերի առաջարկները: Արդյունքերը՝ արագ, ավելի ճշգրիտ պատասխաններ անվտանգության և համաձայնության հարցակրթությունների համար, երաշխավորված ձեռքի աշխատանքը, և միաժամանակ բարելավված գիտելիքների բազա, որըորեն տեղավորվում է փոփոխվող կանոնակարգերի և հաճախորդների պահանջների հետ:
Այս հոդվածը բացատրում է քաղաքականություն‑ին‑կոդի և մեծ լեզվի մոդելների համագումարը, ցույց կտալով, թե ինչպես ավտոմատիկ հաջորդականության համապատասխանության կոդը կարող է պարզեցնել անվտանգության հարցաթերթերի պատասխանները, նվազեցնել ձեռքային գործողությունները և պահպանել աուդիտորական ճշգրտությունը