Անվտանգության հետադարձ հարցաթերթիկները բազմաթիվ SaaS պրովայդերների համար խոչընդոտ են, պահանջելով ճշգրիտ, կրկնելի պատասխաններ տասերք ստանդարտների անցկացումից: Բարձրորակ սինտետիկ տվյալներ, որոնք ակնում են իրական աուստի պատասխանները, ստեղծելով, կազմակերպությունները կարող են առանց սենսիթիվ քաղաքականության տեքստի արտահայտության, մեծ լեզվական մոդելներ (LLM‑ներ) փորձարկել: Այս հոդվածը բացատրում է ամբողջական սինտետիկ-տվյալների կենտրոնացված պայփըն, կերպարից մինչև ինտեգրումը Procurize պլատֆորմում, մատուցելով արագ վերականգնում, համահունչ կարգերի պահպանում և անվտանգ ուսուցման ցիկլ: