Procurize AI-ը ներկայացնում է ծագող շերտ, որը համակցում է հոմոմորֆիկ գաղտնագրությունը և գեներատիվ AI-ն՝ vendor-ի հարցաթղթի տվյալները ապահովելու համար: Այս հոդվածը ուսումնասիրում է կրիպտոգրադական հիմքերը, համակարգային կառուցվածքը, իրական‑ժամանակի աշխատանքային մեթոդը և պրակտիկ առավելությունները այն կոմպլիանսի թիմերի համար, որոնք փնտրում են զրո‑գիտության պաշտպանություն առանց ավտոմատացման արագությունից հրաժարվել:
Ժամանցող համաձայնության թիմերը դժվարանում են ապահովել ապահովված հարցաթերթերի համար ներկայացված ապացույցների իսկությունը։ Այս հոդվածը ներկայացնում է նոր աշխատանքային հոսք, որը համակցում է ZKP‑ները (զրո‑գիտելիքի ապացույցները)՝ AI‑նեցված ապացույցների ստեղծում հետ միասին։ Այս մոտեցումը թույլ է տալիս կազմակերպություններին ապացուցել ապացույցների ճիշտինքնությունը առանց տվյալների բացահայտման, ավտոմատացնում է վավերացումը և իդեալական կերպ հետագա միացվում է գոյություն ունեցող հարցաթերթերի հարթակների, ինչպիսիք են Procurize,։ Կարդացողները կբացահայտեն կրիպտոգրաֆիական հիմքները, ճարտարապետական բաղադրիչները, իրականացման քայլերը և իրականության առավելությունները համաձայնության, իրավաբանական և ապահովության թիմերի համար։
Այս հոդվածը ներկայացնում է նոր վավերացման ցիկլ, որը միավորում է զրո‑իմանոցի ապացույցները գեներացված AI-ի հետ՝ ապահովելով անվտանգության հարցաթերթիկների պատասխանների հաստատումը առանց հսկող տվյալների բացահայտման, նկարագրում է նրա ճարտարապետությունը, հիմնական կրիպտոգրադական բնութագրերը, ինտեգրման օրինակները գոյատևող համատեղական հարթակների հետ, և գործնական քայլերը SaaS‑ի և գնման թիմերի համար, որպեսզի կիրառեն այս մոտեցումը թարմակնդիր, գաղտնիությունը պահպանող ավտոմատիզացիայի համար: