Երկուշաբթի, Օկտեմբեր 20, 2025

Այս հոդվածը ներկայացնում է նորարար ճարտարապետություն, որը համավիմանա դինամիկ ապաստուցիչների գիտելիքի գրաֆիկին՝ շարունակական՝ AI‑ով շարժվող ուսուցման հետ։ Լուծումը ավտոմատ կերպով համապատասխանեցում է հարցաթերթիկների պատասխանները վերջին քաղաքականության փոփոխությունների, ակնթարթի աուդիտի արդյունքների և համակարգի վիճակների հետ, նվազեցնելով ձեռքով աշխատանքը և բարելավելով վստահությունը համաձայնության հաշվետվությունների մեջ:

Հինգշաբթի, Oct 16, 2025

Այս հոդվածը բացատրում է մոդուլյար, միկրո‑սրվիսների վրա հիմնված ճարտարեմություն, որը համարժեքում է մեծ լեզվի մոդելներ, վերականգնված‑արտարժան գեենս (RAG) և իրադարձություն‑ադրված աշխատանքային հոսքեր՝ ավտոմատացնելով անվտանգության հարցաշարների պատասխանները անընդհատաստիճանով։ Այն ներառում է դիզայնի սկզբունքները, բաղադրիչների փոխազդեցությունները, անվտանգության մտադրությունները և գործնական քայլերը՝ տվյալ խջույքի վրա այս պլատֆորմը ներդնելու համար, օգնելով համաձայնության թիմերին նվազեցնել ձեռոդյան աշխատանքը, միաժամանակ պահպանելով մատեռնարքսադելիությունը.

շաբաթ, 8 նոյեմբեր 2025

Այս հոդվածը ներկայացնում է կանոնակարգային թվային կրկնության (Regulatory Digital Twin) հասկացությունը՝ ընթացիկ և ապագային համապատասխանության պեսակի ռունբլական մոդել: Կառավարելով մշտապես չափանշաններ, աուդիթի արդյունքներ և մատակարարների ռիսկի տվյալներ, կրկնությունը կանխատեսում է առաջիկա հարցաշարների պահանջները: Procurize-ի AI համակարգի հետ համատեղ, այն ավտոմատել է պատասխանների ստեղծումը, մինչ ակնհրաժեշտի համար, զգալիորեն նվազեցնելով պատասխանների տրամադրման ժամանակը, բարձրացնելով ճշգրտությունը և փոխարկելով համաձայնությունը,strategi­kal avant­age:

Երեքշաբթի, Օկտոբեր 21, 2025

Այս հոդվածը բացահայտում է նոր նպաստված‑վրաած AI ուղեցույցի շարժիչ, որը ավտոմատ կերպով ուղղում է յուրաքանչյուր անվտանգության հարցաթերթի հարցը առավել համապատասխան խైదն‑ամպնագետին (SME) իրական ժամանակում։ Զատկելով բնական լեզվի նպատակային բացահայտումը, դինամիկ գիտելիքի գրաֆը և միակարհամարող միկրո‑սերվիսների հետաորքեստրացիայի շերտը, կազմակերպությունները կարող են հեռացնել շվածքները, բարելավել պատասխանների ճիշտությունը և հասնել չափելի նվազեցմանը հարցաթերթի վերածման ժամանակում։

Չորեքշաբթի, 22 Օկտեմբեր 2025

Այս հոդվածը ներկայացնում է նոր AI‑ով աջակցված մոտեցումը՝ Պարունակական ապացուցների Համաձայնում (CES). CES-ը ավտոմատ կերպով հավաքում, հարեցում և հավաքա ապացույցներ բազմաթիվ աղբյուրներից՝ քաղաքականության փաստաթղթեր, աուդիտակի հաշվետվություններ և արտաքին տեղեկություններ՝ ստեղծելով համահունչ, աուդիտելի պատասխանի անվտանգության հարցաշարերի համար: Գիգանցի‑գրաֆի տրամաբանականը, retrieval‑augmented generation‑ը և ճշգրիտ ստուգումների ամփոփմամբ, CES-ը տրամադրում է իրական‑ժամանակի, ճշգրիտ պատասխաններ, պահելով ամբողջական փոփոխությունների سجل‑ը՝ համապատասխանության թիմերի համար:

վերև
Ընտրել լեզուն