A manuális biztonsági kérdőív folyamatok lassúak, hibára hajlamosak és gyakran szeparáltak. Ez a cikk bemutat egy adatvédelmi megőrzésű szövetségi tudásgráf architektúrát, amely több vállalat számára teszi lehetővé a megfelelőségi ismeretek biztonságos megosztását, a válaszpontosság növelését és a válaszidők csökkentését – miközben megfelel az adatvédelmi szabályozásoknak.

Ismerje meg, hogyan képes egy önkiszolgáló AI megfelelőségi asszisztens összehozni a Lekérdezés‑Kiegészített Generálást (RAG) a finomhangolt szerepkör‑alapú hozzáférés‑szabályozással, hogy biztonságos, pontos és auditálásra kész válaszokat nyújtson a biztonsági kérdőívekre, csökkentve a manuális erőfeszítést és növelve a bizalmat a SaaS szervezetek között.