This article introduces the Adaptive Evidence Summarization Engine, a novel AI component that automatically condenses, validates, and links compliance evidence to security questionnaire answers in real‑time. By blending retrieval‑augmented generation, dynamic knowledge graphs, and context‑aware prompting, the engine slashes response latency, improves answer accuracy, and creates a fully auditable evidence trail for vendor risk teams.

Ez a cikk bemutatja az AI‑orchestrált tudásgráf koncepcióját, amely egyesíti a szabályzatokat, bizonyítékokat és a szállítói adatokat egy valós‑idő motorba. A szemantikus gráfkapcsolás, a Retrieval‑Augmented Generation (RAG) és az esemény‑vezérelt orkesztráció kombinációjával a biztonsági csapatok azonnal válaszolhatnak a komplex kérdőívekre, fenntarthatják az auditálható nyomvonalat, és folyamatosan javíthatják a megfelelőségi állapotot.