Ez a cikk bemutat egy új hibrid Retrieval‑Augmented Generation (RAG) keretrendszert, amely folyamatosan figyeli a szabályozási irányelvek eltolódását valós időben. Az LLM‑vezérelt válaszgenerálást összekapcsolva az automatikus eltolódás‑felismeréssel a szabályozási tudásgráfon, a biztonsági kérdőív‑válaszok pontosak, auditálhatóak és azonnal megfelelnek a változó megfelelőségi követelményeknek. Az útmutató bemutatja az architektúrát, a munkafolyamatot, a megvalósítási lépéseket, és a legjobb gyakorlatokat SaaS‑szolgáltatók számára, akik valóban dinamikus, AI‑alapú kérdőív‑automatizálást keresnek.

A mélyreható bemutató az interaktív AI megfelelőségi homokozó tervezéséről, előnyeiről és megvalósításáról, amely lehetővé teszi a csapatok számára, hogy prototípusokat, teszteket és finomhangolásokat végezzenek automatizált biztonsági kérdőív válaszokon azonnal, növelve a hatékonyságot és a bizalmat.