Ez a cikk bemutatja az élő megfelelőségi játékkönyv koncepcióját, amelyet generatív AI hajt. Megmagyarázza, hogyan táplálják a valós‑időben érkező kérdőívválaszok egy dinamikus tudásgrafikonba, amelyet retrieval‑augmented generation (RAG) gazdagít, és ezekből hogyan alakulnak ki cselekvőképes szabályzatfrissítések, kockázati hőtérképek és folyamatos audit‑nyomvonalak. Az olvasók megismerik az architekturális komponenseket, a megvalósítási lépéseket és a gyakorlati előnyöket, mint például a gyorsabb válaszidő, a nagyobb válaszbiztonság és egy ön‑tanuló megfelelőségi ökoszisztéma.