Ez a cikk az AI-al hajtott narratív generátor tervezését és hatását vizsgálja, amely valós‑időben, a szabályzatok tudatában lévő megfelelőségi válaszokat hoz létre. Bemutatja a háttérben álló tudásgrafot, az LLM‑orchestrációt, az integrációs mintákat, a biztonsági szempontokat és a jövőbeli ütemtervet, megmutatva, miért forradalmi ez a technológia a modern SaaS‑szolgáltatók számára.
Ez a cikk bemutatja, hogyan képes a nagy nyelvi modellek által hajtott kontextusfüggő narratív motor a nyers megfelelőségi adatokat világos, auditálásra kész válaszokká alakítani a biztonsági kérdőívekhez, miközben megtartja a pontosságot és csökkenti a manuális munkát.
A cikk egy újszerű, önfejlődő megfelelőségi narratív motort mutat be, amely folyamatosan finomhangolja a nagy nyelvi modelleket a kérdőív adatain, és ezáltal folyamatosan javuló, pontos, automatizált válaszokat biztosít, miközben megőrzi az auditálhatóságot és a biztonságot.
