Ez a cikk egy új, AI‑vezérelt megközelítést mutat be, amely automatikusan leképezi a meglévő politikaszövegeket konkrét biztonsági kérdőívkövetelményekre. Nagy nyelvi modellek, szemantikus hasonlóság algoritmusok és folyamatos tanulási hurkok felhasználásával a vállalatok csökkenthetik a manuális munkát, javíthatják a válaszok konzisztenciáját, és naprakészen tarthatják a megfelelőségi bizonyítékokat több keretrendszerben.

Ez a cikk bemutatja a felépítést, adatcsővezetékeket és legjobb gyakorlatokat egy nagy nyelvi modelleken alapuló folyamatos bizonyíték‑tároló kiépítéséhez. Az automatikus bizonyíték‑gyűjtés, verziózás és kontextus‑alapú lekérdezés segítségével a biztonsági csapatok valós időben válaszolhatnak a kérdőívekre, csökkenthetik a manuális munkát, és audit‑kész megfelelőséget tarthatnak fenn.