Ez a cikk bemutat egy Adaptív Kontextuális Kockázati Persona Motort, amely szándékdetektálást, federált tudásgráfot és LLM‑alapú persona szintetizálást használ a biztonsági kérdőívek valós idejű automatikus priorizálásához, csökkentve a válaszidőket és növelve a megfelelőségi pontosságot.

A manuális biztonsági kérdőív folyamatok lassúak, hibára hajlamosak és gyakran szeparáltak. Ez a cikk bemutat egy adatvédelmi megőrzésű szövetségi tudásgráf architektúrát, amely több vállalat számára teszi lehetővé a megfelelőségi ismeretek biztonságos megosztását, a válaszpontosság növelését és a válaszidők csökkentését – miközben megfelel az adatvédelmi szabályozásoknak.

Részletes bemutató a föderált tudásgrafok használatáról az AI‑vezérelt, biztonságos és auditálható biztonsági kérdőív-automatizálás érdekében több szervezet között, csökkentve a manuális munkát miközben megőrzik az adatvédelmet és a nyomonkövethetőséget.