Ez a cikk egy új, AI‑hajtású főkönyvet mutat be, amely valós időben rögzíti, hozzárendeli és ellenőrzi a bizonyítékot minden szállítói kérdőív‑válaszhoz, ezzel biztosítva a megváltoztathatatlan audit‑nyomvonalakat, automatizált megfelelőséget és gyorsabb biztonsági felülvizsgálatot.

Ez a cikk egy új, Graph Neural Networkök (GNN) által hajtott Dinamikus Bizonyíték‑Atrribúíciós Motort mutat be. A politikai rendelkezések, ellenőrzési eszközök és szabályozási követelmények közötti kapcsolatok feltérképezésével a motor valós‑időben pontos bizonyítékjavaslatokat nyújt a biztonsági kérdőívekhez. Az olvasók megismerhetik a GNN alapelveit, az architektúrális tervezést, a Procurize‑szel való integrációs mintákat, valamint a gyakorlati lépéseket egy biztonságos, auditálható megoldás bevezetéséhez, amely drámai módon csökkenti a manuális erőfeszítést, miközben növeli a megfelelőségi bizalmat.