Ez a cikk egy új architektúrát mutat be, amely áthidalja a biztonsági kérdőív válaszok és a szabályzatfejlesztés közötti szakadékot. A válaszadatok gyűjtése, a megerősítési tanulás (reinforcement‑learning) alkalmazása és egy policy‑as‑code tároló valós‑idejű frissítése révén a szervezetek csökkenthetik a manuális erőfeszítéseket, javíthatják a válaszok pontosságát, és a megfelelőségi artefaktusok folyamatosan szinkronban tarthatók az üzleti valósággal.