Az elosztott szervezetek gyakran nehezen tudják egységesen kezelni a biztonsági kérdőíveket a régiók, termékek és partnerek között. A föderált tanulás kihasználásával a csapatok egy közös megfelelőségi asszisztenst képezhetnek anélkül, hogy a nyers kérdőívadatokat mozgatnák, megőrizve a magánszférát, miközben folyamatosan javítják a válaszok minőségét. Ez a cikk bemutatja a technikai architektúrát, munkafolyamatot és a legjobb gyakorlatokat a föderált tanuláson alapuló megfelelőségi asszisztens megvalósításához.

Ismerje meg, hogyan képes egy önkiszolgáló AI megfelelőségi asszisztens összehozni a Lekérdezés‑Kiegészített Generálást (RAG) a finomhangolt szerepkör‑alapú hozzáférés‑szabályozással, hogy biztonságos, pontos és auditálásra kész válaszokat nyújtson a biztonsági kérdőívekre, csökkentve a manuális erőfeszítést és növelve a bizalmat a SaaS szervezetek között.