Ez a cikk egy új generációs architektúrát mutat be, amely a Retrieval‑Augmented Generation (RAG), a Graph Neural Networks (GNN) és a federált tudásgráfok kombinációjával valós‑időben, pontos bizonyítékot szolgáltat a biztonsági kérdőívekhez. Ismerje meg a fő komponenseket, az integrációs mintákat és a gyakorlati lépéseket egy dinamikus bizonyíték‑orchestrációs motor megvalósításához, amely csökkenti a manuális munka mennyiségét, javítja a megfelelőségi nyomon követhetőséget, és azonnal alkalmazkodik a szabályozási változásokhoz.

Ez a cikk bemutat egy újszerű, valós‑időben együttműködő tudásgrafikon-motort, amely a biztonsági, jogi és termékcsapatokat egy közös, igazságforrás köré vonja össze. A generatív AI, a szabályzat‑eltérés felderítése és a finomhangolt hozzáférés‑szabályozás ötvözésével a platform automatikusan frissíti a válaszokat, feltárja a hiányzó bizonyítékokat, és azonnal szinkronizálja a változásokat az összes függő kérdőívben, csökkentve a válaszadási időt akár 80 %-kal.