Ovaj članak istražuje novatorsku integraciju pojačanog učenja (RL) u platformu za automatizaciju upitnika tvrtke Procurize. Tretirajući svaki predložak upitnika kao RL agenta koji uči iz povratnih informacija, sustav automatski prilagođava formulaciju pitanja, mapiranje dokaza i redoslijed prioriteta. Rezultat je brži odgovor, veća točnost odgovora i kontinuirano evoluirajuća baza znanja koja se usklađuje s promjenjivim regulatornim okruženjem.

Ovaj članak istražuje novi pristup koji koristi pojačano učenje za stvaranje samoučinkovitih obrazaca upitnika. Analizom svakog odgovora, povratnog ciklusa i rezultata revizije, sustav automatski usavršava strukturu obrasca, formulaciju i prijedloge dokaza. Rezultat su brži i precizniji odgovori na sigurnosne i usklađenosti upitnike, smanjen ručni napor i kontinuirano poboljšavajuća baza znanja koja se prilagođava promjenjivim propisima i očekivanjima kupaca.