Ovaj članak predstavlja Adaptivni Motor Sažimanja Dokaza, novog AI komponenta koji automatski sažima, provjerava i povezuje dokaze usklađenosti s odgovorima na sigurnosne upitnike u realnom vremenu. Kombiniranjem generacije potpomognute pretragom, dinamičkih grafova znanja i kontekstualnog prompting‑a, motor značajno skraćuje latenciju odgovora, poboljšava točnost odgovora i stvara potpuno revizijski lanac dokaza za timove za upravljanje rizikom dobavljača.

Ovaj članak istražuje motor za automatizaciju upitnika sljedeće generacije, orkestriran AI‑jem, koji se prilagođava regulatornim promjenama, koristi grafove znanja i pruža real‑time, provjerljive odgovore o usklađenosti za SaaS dobavljače.

Ovaj članak objašnjava koncept AI‑orkestriranog grafa znanja koji ujedinjuje politiku, dokaze i podatke o dobavljačima u pogon u stvarnom vremenu. Kombinacijom semantičkog povezivanja grafa, generacije potpomognute pretraživanjem (RAG) i događajima potaknute orkestracije, timovi za sigurnost mogu trenutačno odgovarati na složene upitnike, održavati revizijske tragove i kontinuirano poboljšavati usklađenost.

Organizacije se bore s održavanjem usklađenosti odgovora na sigurnosne upitnike s brzo mijenjajućim internim politikama i vanjskim propisima. Ovaj članak predstavlja novog AI‑pokretanog mehanizam za kontinuirano otkrivanje odklona politika ugrađen u platformu Procurize. Praćenjem repozitorija politika, regulatornih feedova i artefakata dokaza u stvarnom vremenu, mehanizam upozorava timove na neslaganja, automatski predlaže ažuriranja i jamči da svaki odgovor na upitnik odražava najnovije usklađeno stanje.