Ovaj članak istražuje svježi pristup automatizaciji usklađenosti – korištenje generativne AI za pretvaranje odgovora na sigurnosne upitnike u dinamične, akcijske playbookove. Povezujući dokaze u stvarnom vremenu, ažuriranja politika i zadatke otklanjanja, organizacije mogu brže zatvarati praznine, održavati revizijske zapise i osnažiti timove samoposlužnim smjernicama. Vodič obuhvaća arhitekturu, tijek rada, najbolje prakse i uzorak Mermaid dijagrama koji prikazuje cijeli proces od‑do.

Ovaj članak predstavlja praktični plan koji spaja Retrieval‑Augmented Generation (RAG) s adaptivnim predlošcima upita. Povezivanjem pohranjenih dokaza u stvarnom vremenu, grafova znanja i LLM‑ova, organizacije mogu automatizirati odgovore na sigurnosne upitnike uz veću točnost, sljedivost i revizijsku sposobnost, dok timovi za usklađenost ostaju u kontroli.

Ovaj članak istražuje kako Procurize može spojiti live regulativne feedove s Retrieval‑Augmented Generation (RAG) kako bi proizveo trenutačno ažurirane, precizne odgovore za sigurnosne upitnike. Naučite o arhitekturi, podatkovnim kanalima, sigurnosnim razmatranjima i korak‑po‑korak planu implementacije koji statičku usklađenost pretvara u živu, adaptivnu strukturu.