Meta‑učenje oprema AI platforme sposobnošću da odmah prilagode predloške sigurnosnih upitnika jedinstvenim zahtjevima bilo koje industrije. Korištenjem prethodnog znanja iz raznih okvira usklađenosti, pristup smanjuje vrijeme izrade predložaka, poboljšava relevantnost odgovora i stvara povratnu petlju koja neprestano usavršava model kako dolaze povratne informacije revizora. Ovaj članak objašnjava tehničke osnove, praktične korake implementacije i mjerljive poslovne učinke primjene meta‑učenja u modernim hubovima usklađenosti poput Procurize.