Ovaj članak uvodi koncept živog priručnika za usklađenost pokretanog generativnom AI. Objašnjava kako se odgovori na upitnike u stvarnom vremenu unose u dinamički graf znanja, obogaćeni pristupom Retrieval‑Augmented Generation (RAG), te pretvaraju u operativna ažuriranja politika, toplinske karte rizika i kontinuirane revizijske tokove. Čitatelji će naučiti o arhitektonskim komponentama, koracima implementacije i praktičnim prednostima poput bržeg vremena odgovora, veće točnosti odgovora i samoučećeg ekosustava usklađenosti.