Ovaj članak istražuje novu arhitekturu koja kombinira generiranje pojačano pretraživanjem, cikluse povratne informacije upita i grafne neuronske mreže kako bi grafovi znanja o usklađenosti automatski evoluirali. Zatvaranjem petlje između odgovora na upitnike, rezultata revizije i AI‑vođenih upita, organizacije mogu održavati svoju sigurnosnu i regulatornu evidenciju ažurnom, smanjiti ručni napor i povećati povjerenje u reviziju.