Ovaj članak objašnjava kako se diferencijalna privatnost može integrirati s velikim jezičnim modelima kako bi se zaštitile osjetljive informacije pri automatizaciji odgovora na sigurnosne upitnike, nudeći praktični okvir timovima za usklađenost koji traže i brzinu i povjerljivost podataka.

Ovaj članak predstavlja novi pogon diferencijalne privatnosti koji štiti AI‑generirane odgovore na sigurnosne upitnike. Dodavanjem matematički dokazivih garancija privatnosti, organizacije mogu dijeliti odgovore među timovima i partnerima bez izlaganja osjetljivim podacima. Prolazimo kroz ključne koncepte, arhitekturu sustava, korake implementacije i praktične beneficije za SaaS dobavljače i njihove klijente.