Distribuirane organizacije često se bore s održavanjem dosljednosti sigurnosnih upitnika kroz regije, proizvode i partnere. Korištenjem federativnog učenja, timovi mogu trenirati zajedničkog pomoćnika za usklađenost bez ikada pomicanja sirovih podataka upitnika, čuvajući privatnost uz kontinuirano poboljšanje kvalitete odgovora. Ovaj članak istražuje tehničku arhitekturu, radni tok i plan najboljih praksi za implementaciju pomoćnika za usklađenost temeljenog na federativnom učenju.

Saznajte kako samouslužni AI asistent za usklađenost može kombinirati Retrieval‑Augmented Generation (RAG) s finim kontrolama pristupa temeljenim na ulogama kako bi isporučio sigurne, točne i spremne za reviziju odgovore na sigurnosne upitnike, smanjujući ručni napor i jačajući povjerenje unutar SaaS organizacija.