Ovaj članak istražuje novu arhitekturu koja kombinira generativnu AI s blockchain‑baziranim zapisima porijekla, pružajući nepromjenjive, revizorske dokaze za automatizaciju sigurnosnih upitnika uz održavanje usklađenosti, privatnosti i operativne učinkovitosti.

Ovaj članak istražuje novitet hibridne arhitekture Retrieval‑Augmented Generation (RAG) koja spaja velike jezične modele s enterprise‑grade dokumentacijskim trezorom. Tješnom povezivanju AI‑generiranog odgovora s nepromjenjivim auditnim tragovima, organizacije mogu automatizirati odgovore na sigurnosna pitanja uz očuvanje dokaza o usklađenosti, osiguravanje rezidencijalnosti podataka i ispunjavanje rigoroznih regulatornih standarda.

Ovaj članak istražuje novi AI‑potpomognuti pristup pod nazivom Kontekstualna sinteza dokaza (CSD). CSD automatski prikuplja, obogaćuje i sastavlja dokaze iz više izvora — politike, revizorske izvještaje i vanjske obavijesti — u koherentan, revizorski odgovor za sigurnosne upitnike. Kombiniranjem zaključivanja nad grafom znanja, generiranja pojačanog pretraživanjem i fino podešene validacije, CSD isporučuje odgovore u stvarnom vremenu, precizne, uz potpuno evidentiranje promjena za timove za usklađenost.