Organizacije se bore s održavanjem usklađenosti odgovora na sigurnosne upitnike s brzo mijenjajućim internim politikama i vanjskim propisima. Ovaj članak predstavlja novog AI‑pokretanog mehanizam za kontinuirano otkrivanje odklona politika ugrađen u platformu Procurize. Praćenjem repozitorija politika, regulatornih feedova i artefakata dokaza u stvarnom vremenu, mehanizam upozorava timove na neslaganja, automatski predlaže ažuriranja i jamči da svaki odgovor na upitnik odražava najnovije usklađeno stanje.
Otkrijte kako Procurize koristi kontinuirano sinkroniziranje grafova znanja kako bi uskladio odgovore na sigurnosne upitnike s najnovijim regulatornim promjenama, osiguravajući točne, revizorske i ažurne odgovore usklađenosti diljem timova i alata.
Ovaj članak predstavlja novog motor za automatsko povezivanje temeljenog na semantičkom grafu koji odmah mapira podršku dokaza na odgovore sigurnosnog upitnika u stvarnom vremenu. Korištenjem AI‑poboljšanih grafova znanja, razumijevanja prirodnog jezika i događajno‑vođenih cjevovoda, organizacije mogu smanjiti latenciju odgovora, poboljšati auditabilnost i održavati živi repozitorij dokaza koji se razvija zajedno s promjenama politika.
Ovaj članak istražuje novitetni sustav za samoučenje mapiranja dokaza koji kombinira Generaciju pojačanu dohvatom (RAG) s dinamičkim grafom znanja. Saznajte kako sustav automatski izvlači, mapira i potvrđuje dokaze za sigurnosna pitanja, prilagođava se regulatornim promjenama i integrira se u postojeće radne tokove usklađenosti, smanjujući vrijeme odgovora i do 80 %.
Otkrijte kako kreirati živu karticu usklađenosti koja prikuplja odgovore iz sigurnosnih upitnika, obogaćuje ih generiranjem uz dohvat, i vizualizira rizik i pokrivenost u stvarnom vremenu pomoću Mermaid dijagrama i AI‑vođenih uvida. Ovaj vodič prolazi kroz arhitekturu, protok podataka, dizajn prompta i najbolje prakse za skaliranje rješenja unutar Procurize.
