Moderna SaaS poduzeća se utapaju u sigurnosne upitnike. Implementacijom AI‑pokretanog enginea za životni ciklus dokaza, timovi mogu u stvarnom vremenu prikupljati, obogaćivati, verzionirati i certificirati dokaze. Ovaj članak objašnjava arhitekturu, ulogu grafova znanja, registara porijekla i praktične korake za implementaciju rješenja u Procurize.

Timovi za nabavu i sigurnost suočavaju se s zastarjelim dokazima i nekonzistentnim odgovorima na upitnike. Ovaj članak objašnjava kako Procurize AI koristi neprekidno osvježavan znanstveni graf poduprt generativnom AI‑om (Retrieval‑Augmented Generation, RAG) kako bi trenutačno ažurirao i verificirao odgovore, smanjujući ručni napor uz poboljšanu točnost i revizorsku transparentnost.

Ovaj članak istražuje kako se AI‑potpuni grafovi znanja mogu koristiti za automatsku validaciju odgovora na sigurnosna pitanja u stvarnom vremenu, osiguravajući dosljednost, usklađenost i dokazivu evidenciju kroz više okvira.

Ovaj članak istražuje nov pristup koji kombinira zadruženo učenje s grafom znanja koji štiti privatnost kako bi pojednostavio automatizaciju sigurnosnih upitnika. Sigurnim dijeljenjem uvida među organizacijama bez otkrivanja sirovih podataka, timovi postižu brže i točnije odgovore uz održavanje stroge povjerljivosti i usklađenosti.