Organizacije koje se bave sigurnosnim upitnicima često se suočavaju s problemom porijekla AI‑generiranih odgovora. Ovaj članak objašnjava kako izgraditi transparentan, revizijski pipeline dokaza koji bilježi, pohranjuje i povezuje svaki komad AI‑stvorenog sadržaja s izvorim podacima, politikama i opravdanjem. Kombiniranjem orkestracije LLM‑ova, označavanja grafova znanja, nepromjenjivih logova i automatiziranih provjera usklađenosti, timovi mogu regulatorima pružiti provjerljiv trag, a istovremeno uživati u brzini i preciznosti koju AI donosi.