Ovaj članak istražuje novu arhitekturu koja kombinira generiranje pojačano pretraživanjem, cikluse povratne informacije upita i grafne neuronske mreže kako bi grafovi znanja o usklađenosti automatski evoluirali. Zatvaranjem petlje između odgovora na upitnike, rezultata revizije i AI‑vođenih upita, organizacije mogu održavati svoju sigurnosnu i regulatornu evidenciju ažurnom, smanjiti ručni napor i povećati povjerenje u reviziju.

Ovaj članak istražuje dizajn i implementaciju nepromjenjivog registra koji bilježi AI‑generirane dokaze za upitnike. Kombiniranjem kriptografskih hash‑ova u stilu blok‑lanaca, Merkle‑stabala i generacije pojačane dohvatom, organizacije mogu jamčiti nepromjenjive revizijske tragove, zadovoljiti regulatorne zahtjeve i povećati povjerenje dionika u automatizirane procese usklađenosti.