यह लेख एक स्व-सीखने वाले प्रॉम्प्ट‑ऑप्टिमाइज़ेशन फ्रेमवर्क को प्रस्तुत करता है जो सुरक्षा प्रश्नावली स्वचालन के लिए बड़े‑भाषा‑मॉडल प्रॉम्प्ट को निरंतर परिष्कृत करता है। वास्तविक‑समय प्रदर्शन मीट्रिक, मानव‑इन‑द‑लूप वैधता, और स्वचालित A/B परीक्षण को मिलाकर, यह लूप उत्तर की सटीकता, तेज़ी, और ऑडिट‑तैयार अनुपालन को बढ़ाता है—जो Procurize जैसे प्लेटफ़ॉर्म के लिए मुख्य लाभ है।

यह लेख एक नई AI‑संचालित लेज़र की खोज करता है जो प्रत्येक विक्रेता प्रश्नावली उत्तर के लिए वास्तविक‑समय में प्रमाण को रिकॉर्ड, अंतर्व्याप्ति और सत्यापित करता है, अपरिवर्तनीय ऑडिट ट्रेल, स्वचालित अनुपालन, और तेज़ सुरक्षा समीक्षाएँ प्रदान करता है।