यह लेख एक अगली‑पीढ़ी की वास्तुकला का अन्वेषण करता है जो Retrieval‑Augmented Generation (RAG), Graph Neural Networks (GNN) और फेडरेटेड नॉलेज ग्राफ़ को मिलाकर सुरक्षा प्रश्नावली के लिए वास्तविक‑समय, सटीक प्रमाण प्रदान करती है। मुख्य घटकों, एकीकरण पैटर्न और एक गतिशील प्रमाण समन्वयन इंजन को लागू करने के व्यावहारिक चरणों को जानें, जिससे मैन्युअल प्रयास कम हो, अनुपालन ट्रेसेबिलिटी सुधरे, और नियामकीय परिवर्तनों के साथ तुरंत अनुकूलन हो सके।