यह लेख बताता है कि कैसे डिफरेंशियल प्राइवेसी को बड़े भाषा मॉडलों के साथ एकीकृत किया जा सकता है ताकि संवेदनशील जानकारी की रक्षा करते हुए सुरक्षा प्रश्नावली के उत्तर स्वचालित किए जा सकें, एक व्यावहारिक ढांचा प्रदान करता है जो अनुपालन टीमों को गति और डेटा गोपनीयता दोनों प्रदान करता है।

यह लेख एक नवीन अंतरात्मक गोपनीयता इंजन प्रस्तुत करता है जो एआई‑जनित सुरक्षा प्रश्नावली उत्तरों की रक्षा करता है। गणितीय रूप से सिद्ध निजीता गारंटी जोड़कर, संगठन उत्तरों को टीमों और साझेदारों के साथ बिना संवेदनशील डेटा उजागर किए साझा कर सकते हैं। हम मुख्य अवधारणाएं, सिस्टम आर्किटेक्चर, लागू करने के चरण, और SaaS विक्रेताओं तथा उनके ग्राहकों के लिए वास्तविक‑दुनिया के लाभों को समझाते हैं।